Una cosa es cierta: Si no puedes hacer frente a cambios de ese estilo, no te van a gustar estas cuatro cosas que aprendiste en la escuela que son, en realidad, completamente falsas:

Las pirámides no fueron construidas por esclavos

Si aprendiste alguna cosa de Egipto en la escuela, era que las pirámides son una maravilla de la tecnología antigua … y que fueron construidas por esclavos. Hay películas en torno a esclavos que trabajaban en las pirámides y todos hemos visto por lo menos media docena de imágenes de los pobres trabajadores esforzándose bajo el sol caliente mientras sus crueles captores esperan, látigo en mano, a que alguien afloje el ritmo.

Pero trabajar en las pirámides podría no haber sido tan malo después de todo. Si bien era un duro trabajo construir los inmensos monumentos, una investigación reciente ha demostrado que los trabajadores eran probablemente albañiles cualificados que tenían derecho a salir cuando quisieran. Las pruebas que respaldan esta afirmación se apoyan en el hecho de que los trabajadores tenían sus propias tumbas junto a las pirámides. Egiptólogos señalan que alguien muy bajo en la escala social no habría sido enterrado tan cerca de los faraones.

Todo lo que conocías sobre los dinosaurios es incorrecto

Vale, tal vez no todo lo que aprendiste sobre dinosaurios en la escuela estaba mal, pero mucho sí. Por un lado, no hay brontosaurios. Sí, ese monstruo gigante torpe que todos aprendimos en la escuela primaria era en realidad un Apatosaurus con la cabeza de un Camarasaurus. Lo peor de esta imprecisión es que se descubrió hace más de un siglo, pero hasta hace poco, todo el mundo (incluyendo una gran cantidad de maestros de primaria) todavía insistía en llamar brontosaurus apatosaurus.

Supongo que un mal etiquetado dinosaurio no es gran cosa … pero la representación visual incorrecta de casi todos los dinosaurios se puede imaginar. A estas alturas, probablemente has oído decir que muchos dinosaurios seguramente tenían plumas, un gran cambio para aquellos de nosotros que crecimos pensando en lagartos gigantes vagando por las llanuras prehistóricas. Pero incluso aquellos que probablemente no se parecían a las aves gigantes todavía se veían de forma más ‘cool’ y más versátil que las iguanas de gran tamaño del imaginario popular. En la actualidad, incluso sabemos de qué color eran algunos dinosaurios, y están un poco lejos de esos tonos verdes que una vez imaginamos. Si realmente quieres saber cómo fueron los dinosaurios de diferentes en comparación con lo que nos enseñaron, echa un vistazo a este gran artículo en Listverse, sobre los 10 dinosaurios que no son lo que eran.

El arsénico es uno de los ladrillos de la vida

Si has aprendido química o biología en la escuela secundaria, probablemente se te enseñó que hay seis elementos químicos conocidos como los “bloques de construcción de la vida.” Son el carbono, hidrógeno, oxígeno, nitrógeno, azufre y fósforo. Estos componentes forman la composición química del ADN y sin ellos, la vida no es posible … o por lo menos, pensamos que no era posible.

El año pasado, los científicos descubrieron una especie de bacterias que viven en un lago salado en California en el que faltaba uno de los ladrillos de la vida, el fósforo, y en su lugar había arsénico. Para algunas personas, esto podría no parecer una gran noticia, sobre todo teniendo en cuenta que el arsénico está muy cerca del fósforo en sus propiedades físicas y químicas, pero es algo enorme para los científicos que de repente vieron una expansión masiva en el ámbito de potenciales seres vivos. Realmente establece una diferencia en la investigación intergaláctica, ya que este descubrimiento da la oportunidad a todos los nuevos planetas de ser posibles ecosistemas contenedores de vida.

Los seres humanos no somos realmente tan especiales

Tal vez este no era tu caso, pero cuando estaba en la escuela los profesores parecían muy fascinados con decirnos lo mucho mejores que los seres humanos son en comparación con otros animales. Decían a la clase, “nosotros somos los únicos animales que tenemos emociones complejas”, “ningún otro animal es consciente de sí mismo como lo somos nosotros”, “los humanos son las únicas criaturas que utilizan herramientas”, “somos la única especie que se comunica a través de un lenguaje complejo “, etc. Yo no sé porqué sentían que nuestros egos frágiles de homo sapiens estaban amenazados por otras criaturas, pero siempre pensé que era un poco extraño. Al final, también es completamente incorrecto.

Estudios recientes muestran que los elefantes lloran la pérdida de sus compañeros y muchos animales, especialmente los perros (que han crecido en compañía de los seres humanos), tienen emociones mucho más complejas de lo que los científicos pudieran haber llegado a imaginar. Y los chimpancés no sólo tienen emociones, sino que también tienen conciencia de sí mismos lo bastante como para entender cómo sus acciones afectarán a los que les rodean.

Bueno, todavía tenemos nuestra inteligencia para distinguirnos de las bestias, ¿no?. Pues no. En realidad, hay una gran cantidad de animales inteligentes por ahí, muchos de los cuales usan herramientas y conversan entre sí. Los chimpancés han usado lanzas para cazar durante miles de años, los pulpos utilizan cáscaras de coco como camuflaje y protección, y los delfines utilizan esponjas para ayudarse a descubrir los peces que se esconden en la arena.

En cuanto al lenguaje, las abejas tienen un sistema lingüístico muy complejo que les permite comunicar qué tipo de flor se encuentra en un determinado lugar y cómo llegar a ese lugar. Los monos no sólo se comunican entre sí con la voz, sino que incluso entienden las reglas de la gramática. De hecho, en cierto modo, los animales están realmente delante de nosotros en el juego de lenguaje. Mientras que los humanos aún no podemos hablar el lenguaje de otros animales, a los primates se les puede enseñar la lengua de signos para que puedan comunicarse con nosotros en nuestro propio idioma.

Si esto ha destrozado tus recuerdos de la escuela primaria, lo siento, pero ahora es tu turno para vengarte. ¿Qué has aprendido que no es cierto a pesar de que te dijeran que era una “verdad” en la escuela?

vía 4 “Facts” That Have Changed Since You Were In School.

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Ahora, neurocientíficos del MIT han demostrado que en individuos ciegos de nacimiento, partes de la corteza visual son reclutadas para el procesamiento del lenguaje. Supusieron que si la corteza visual estuvo involucrada en el procesamiento del lenguaje, dichas áreas del cerebro deben mostrar la misma sensibilidad a la información lingüística de las redes del lenguaje clásico, tales como las áreas de Broca y de Wernicke.

La investigación realizada sugiere que una parte del cerebro puede participar en el procesamiento del lenguaje, sin haber evolucionado para ello.

Ver el artículo completo en Psysorg.

vía Cambio de funciones cerebrales. « Simbiotica’s Blog.

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NELL, siglas de lo que en español sería “Aprendizaje del Lenguaje Sin-Fin”, cuenta con superordenadores de Yahoo! y donaciones de Google y DARPA, palabras mayores. Su objetivo: que las máquinas puedan entender las sutilezas del lenguaje humano por ellas mismas. Que puedan aprender de manera acumulativa, a largo plazo, de manera similar a los seres humanos.

El sistema rastrea la red (cientos de millones de páginas), capturando frases para aprender hechos. Cada hecho lo almacena en una de sus 280 categorías (ciudades, plantas, actores… lo que sea). En este periodo ha aprendido 400.000 hechos con una precisión de certeza de un 87%. Cada hecho es una especie de relación entre los objetos que hay en sus categorías. Como ejemplo simple, puede saber que en Japón (país) es muy común (relación) el arroz (alimento).

Por supuesto, la precisión no es perfecta, y entre los fallos se encuentran cosas como considerar “Internet cookie” dentro de la sección “productos de panadería”. Como consecuencia de esto (pues todo está relacionado) los “archivos informáticos” también se consideraron “productos de panadería”. Cosas así se corrigen a mano.

Todo esto, en última instancia, servirá para que algún día tengamos ordenadores capaces de hacer búsquedas, simplemente, diciéndoles lo que queremos.

vía Existe un ordenador leyendo todo Internet – Gizmodo ES – The gadgets weblog.

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Para crear un idioma así, cada símbolo debería verse definido únicamente mediante los símbolos que le precedieron, y para ello los primeros símbolos deberían ser conceptos que no necesitaran definición: los números naturales (en base 2) y la aritmética básica. Todas las civilizaciones a lo largo de la historia en la Tierra aprendieron a contar, descubrieron las mismas propiedades numéricas, derivaron los mismos teoremas y emplearon las mismas herramientas, lo cual nos lleva a creer que las matemáticas son una constante universal (nunca mejor dicho).

Pero sigamos contando como definir Lincos a un potencial oyente galáctico. Tras la aritmética y los números naturales, se establecen una serie de ejemplos encaminados a ilustrar los conceptos de igualdad, comparación, variables y constantes. Más tarde se aborda la lógica proposicional, la teoría de conjuntos y la lógica de primer orden.

Tras estos primeros pasos, el creador del diccionario Lincos inicia una segunda sección en la que establece vocabulario para describir el tiempo, introduciendo medios para medir duraciones y para poder referirse a momentos en el tiempo, lo cual hace surgir los conceptos de pasado y futuro.

En una tercera sección (la más compleja) Freudenthal trata de explicar los conceptos y el lenguaje necesario para describir el comportamiento. Para hacer entender a ET los estados de ánimo, el autor envía ejemplos de conversación entre individuos (que hacen las veces de actores).

Finalmente en la cuarta sección se describen los conceptos y el lenguaje relacionado con la masa, el espacio y el movimiento. Esta última sección llega a describir rasgos físicos de los seres humanos y del sistema solar.

Freudenthal planeó escribir un Segundo libro con cuatro secciones más para el diccionario: material, Tierra, vida y “comportamiento 2”, pero nunca llegó a hacerlo. Su lenguaje jamás se empleó en transmisión alguna, y sigue siendo considerado un ejercicio teórico sobre comunicación con extraterrestres, pero en la novela “Contact” de Carl Sagan, los astrónomos del proyecto SETI reciben una transmisión de radio procedente del espacio, que incluye una especie de diccionario Lincos embebido en el propio lenguaje.

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Estas ruidosas criaturas y sus parientes cercanos, los peces del género 'porychthis', comparten la habilidad de vocalizar con muchos otros animales, desde las aves y las ranas hasta los humanos, y podrían dar pistas del origen y desarrollo de esta capacidad.

Un nuevo estudio estos peces, realizado por científicos estadounidenses y publicado en la revista 'Science', sugiere que la maquinaria cerebral que hace funcionar la vocalización es extremadamente primitiva, habiendo evolucionado desde hace más de 400 millones de años con los cambios del pez óseo ('osteíctios').

Los peces sapo ('Halobatracius didactilus') utilizan su vejiga natatoria, una bolsa de paredes flexibles que funciona como órgano de flotación, y los músculos conectados a ella, los cuales se encuentran entre los más rápidos conocidos entre los vertebrados, para producir una variedad de sonidos con el fin de atraer a sus parejas y defender sus territorios.

Estos animales poseen un circuito cerebral de neuronas que trabajan rítmicamente, las cuales determinan la tasa de contracción de los músculos vocales, y, al mismo tiempo, el tono y la duración de sus llamadas.

Los investigadores analizaron la red neuronal en las larvas de los peces y descubrieron que ésta se desarrolla a lo largo de una región específica que incluye la base de la parte posterior del cerebro y la columna vertebral superior.

Este patrón de desarrollo neuronal es similar al de otros vertebrados capaces de vocalizar, lo que sugiere que el sistema de circuitos del cerebro que hace funcionar la vocalización puede tener sus orígenes en la temprana evolución de los vertebrados.

Otros aspectos de los sistemas vocales, concretamente sus músculos y los órganos vocales, como la vejiga natatoria de los peces, la siringe de las aves o la laringe de los mamíferos, parecen haber evolucionado independientemente en diferentes linajes.

La vejiga natatoria es un saco membranoso que poseen la mayoría de los peces al lado del tubo digestivo, y que les permite nadar, flotar y mantener la estabilidad en el agua por medio de su hinchamiento con gas. Está situada dorsalmente por debajo de su columna vertebral y por encima de su tubo digestivo y también puede tener otras funciones, como la audición, en ciertas especies de agua dulce.

En el estudio participaron investigadores de la Universidad de Cornell en Nueva York, la Universidad de Chicago, el Centro de Estudios Médicos de la Universidad de Nueva York, el Colegio de Medicina de la Universidad de Howard en Washington y el Laboratorio de Biología Marina de Woods.

http://www.elmundo.es/elmundo/2008/07/17/ciencia/1216294057.html

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Psicólogos de la Universidad de Bristol indicaron que el cerebro en desarrollo pasa por un período de "programación" en la infancia que establece para la vida del individuo su capacidad para reconocer sonidos clave en cualquiera que se convierta en su lengua nativa, indicó el rotativo The Sunday Telegraph.

Este proceso ayuda al cerebro a dotar de sentido a un discurso mediante la filtración de sonidos no utilizados en la lengua nativa, pero también hace más difícil reconocer sonidos no familiares de lenguas extranjeras, indicaron los investigadores, que añadieron que los bebés expuestos a múltiples lenguas durante sus primeros meses de vida retengan la habilidad de reconocer sonidos de todas las lenguas que hablan.

"Cuando un bebé nace, tiene la capacidad de distinguir cada tipo de discurso. Incluso si los padres son ingleses, el bebé tiene la capacidad de distinguir sonidos vocales griegos y chinos. A los seis meses un niño puede sólo distinguir vocales de su lengua nativa, y en otros dos o tres meses lo mismo ocurre con los sonidos consonantes. Así que a los nueve o diez meses de vida, la  habilidad para los idiomas queda reducida sólo a la lengua nativa", señaló Nina Kazanina, experta en psicología lingüística de la Universidad de Bristol.

Kazanina explicó que esto ocurre porque el cerebro está tratando de dotar de sentido a los sonidos utilizados en un discurso en el contexto de la lengua nativa, y aplica una especie de filtro para ayudar a facilitar el entendimiento de las palabras.

Utilizando técnicas que miden los niveles y la localización de la actividad eléctrica en el cerebro en respuesta a los diferentes sonidos de discursos, Kazanina halló que mientras los  hablantes de irlandés gaélico generaron dos estados separados de  actividad cuando escuchaban los sonidos "k" y "g" duros y suaves, los hablantes en inglés sólo generaban un único estado de actividad ante ambos sonidos, al ser incapaces de detectar las diferencias tan sutiles.

Esta realidad, explicó Kazanina, puede ser perjudicial a la hora de aprender lenguas extranjeras, aunque resulte útil para aprender la lengua nativa.

Esto explicaría porque los angloparlantes tienen muy difícil aprender francés en comparación con los hispanohablantes e italohablantes, que tienen más sonidos similares en sus lenguas nativas.

Sin embargo, también surte el efecto contrario, y así los angloparlantes lo tienen más sencillo a la hora de pronunciar las  vocales rusas que los rusos al pronunciar las vocales inglesas.

Lo mismo les sucede a los chinos y japoneses, incapaces de detectar la diferencia entre "r" y "l", lo que les confunde a la hora de aprender inglés.

http://www.spanish.xinhuanet.com/spanish/2008-05/11/content_629820.htm

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Investigadores europeos, bajo el paraguas del proyecto TC-Star, han conseguido desarrollar un sistema informático de traducción automática más preciso y fiable.

Con 23 lenguas oficiales, las instituciones europeas se gastan cada año 1.000 millones de euros en la traducción de documentos o en la interpretación de discursos. Las empresas europeas se gastan también millones de euros sólo para entenderse y hacer transacciones comerciales con empresas de otros países de la Unión.

Esta situación no tiene parangón en el mundo. El Viejo Continente es el mercado natural para una tecnología automática de traducción. Lo normal, pues, es que este sistema se está desarrollando también dentro de sus fronteras.

“Hay una evidente necesidad de esta tipo de tecnología, no sólo en Europa sino en otras partes del mundo… ahorra tiempo y dinero”, comenta Marcello Federico, investigador de la empresa italiana FBK-irst, que participa en este proyecto, en declaraciones a ICT Results.

Hasta ahora, nadie ha conseguido desarrollar un sistema de traducción automático que acerque a cualquiera la capacidad humana de traducir e interpretar. Los traductores que se encuentran en Internet son imprecisos, puntúan mal, desplazan palabras y comenten errores gramaticales. Todo ello hace que la traducción sea, en muchas ocasiones, casi ininteligible. Otros sistemas pueden únicamente traducir ciertas palabras o frases predeterminadas, sólo lo suficiente para que un turista pueda hacer la reserve de un hotel o consultar los horarios de un vuelo.

Ello, pese a los esfuerzos que han hecho multinacionales como Yahoo, Google o IBM que han investigado y apostado por sistemas de traducción con el fin de que la explosión de difusión de contenidos en el mundo entero llegue a más gente.

Pero hay más cosas en juego. El DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), destina cada año 50 millones de dólares al año a "tecnologías del lenguaje" para facilitar las comunicaciones inmediatas con los aliados sobre el campo de batalla y para poder tener una aproximación más clara sobre lo que se mueve en Internet.

Federico lidera un equipo de investigación que tiene una visión de la traducción un poco más ambiciosa. El desarrollo de esta tecnología se enmarca en el proyecto TC-STAR, financiado por la UE, cuya finalidad es sortear uno de los retos tecnológicos relacionados con el lenguaje humano más importantes: hablar en una lengua y pasar esas mismas palabras a otra sin que se pierda información por el camino.

“Para los humanos, la traducción es una tarea complicada por naturaleza. Normalmente, no manejamos igual las dos lenguas implicadas. El trabajo para una máquina de traducción es todavía más complicado”, comenta Federico. “TC-STAR ha sido el primer proyecto en el mundo que trata de desarrollar una traducción conversación-conversación sin restricciones”.

Para que un sistema así sea capaz de traducir cualquier discurso sin importar el tema o el contexto se han utilizado tres tecnologías, que distan todavía de ser perfectas. El Reconocedor Automático del Discurso se usa para transcribir la palabra hablada a texto. El Traductor de Lengua Hablada traduce la lengua de origen a la lengua de destino. La última herramienta informática creada por este grupo de investigadores es el Texto a Conversación, que sintetiza el resultado hablado.

Los socios de TC-STAR han desarrollado componentes para manejar cada una de estas tareas, creando una plataforma que ha llevado el “estado del arte” de la tecnología de traducción a un estadio cercano a lo conseguido por los traductores humanos.

Una de las innovaciones clave ha sido combinar algunos sistemas del Reconocedor Automático del Discursos con los del Traductor de Lengua Hablada para hacer las fases de la trascripción y la traducción considerablemente más aproximadas que otros sistemas parecidos.

Basadas en el método BLEU (Bilingual Evaluation Understudy), un modo de comparar las traducciones humanas y las hechas por una máquina, las evaluaciones hechas sobre la calidad de las traducciones han puesto de manifiesto que esta nueva tecnología las mejora entre un 40% y un 60%, mientras que el 70% de todas las palabras fueron traducidas correctamente, incluso si éstas estaban incorrectamente colocadas en la frase.

Los 11 socios que han participado en el proyecto, entre los que están grandes empresas de telecomunicaciones y de entretenimiento, como Nokia, Siemens, IBM o Sony, trabajaron con grabaciones de discursos del Parlamento Europeo que ha traducido del inglés al español. Asimismo, trabajaron con emisiones de radio que tradujeron del chino al inglés.

Aunque el sistema todavía no ha alcanzado la precisión de los traductores e interpretes profesionales, Federico está convencido de que con más investigación se podría alcanzar una versión comercializable en unos años.

Mientras tanto, los componentes desarrollados bajo el paraguas de TC-STAR se han puesto al alcance de todos y los han hecho “open source”, pudiéndose descargar libremente desde la página de TC-STAR. Además, el proyecto ha derivado en la creación de una empresa (CalledPerVoice) que ya ofrece servicios de traducción automática remota para empresas y estamentos públicos.

http://www.tendencias21.net/Crean-un-sistema-de-traduccion-automatica-preciso-y-mas-fiable_a2248.html

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Podéis crear lecciones en vuestro idioma para que otros las utilicen en su día a día. De la misma forma podéis obtener las creadas por otros usuarios. Hay vídeos, mensajes e información de quien está online y quien no.

http://www.myhappyplanet.com/
Visto en: http://wwwhatsnew.com/2008/04/29/my-happy-planet-aprende-idiomas-a-cambio-de-ensenar-el-tuyo/

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Otros animales tienen versiones del hueso hioides, pero sólo los humanos lo tenemos ubicado en la posición ideal para que pueda trabajar al unísono con la laringe y la lengua y así permitirnos ser los únicos animales habladores con vida. Si no fuese así todavía estaríamos gruñendo como nuestros primos los chimpancés.

Se cree que el género humano tiene la capacidad de hablar, de forma similar a como lo hacemos hoy en día, desde hace 300 mil años, según aportan datos de huesos hioides fosilizados.

Pero no es sólo ese huesito el responsable del habla, sino que para la misma época otro cambio anatómico nos dio las bases del habla, y eso es cuando la laringe bajó.

En los niños humanos la laringe está ubicada en la cavidad nasal, eso hace que los bebés puedan tomar líquido y respirar al mismo tiempo, como los monos. Pero alrededor del año y medio o dos años, la laringe cae más abajo en la garganta, haciendo que sea más fácil atragantarse pero haciendo posible el habla. Junto a una laringe baja se produce una especialización neuronal en el cerebro izquierdo (área de Broca y de Wernicke) determinada genéticamente que permite que sólo los seres humanos hablen, entendiendo el habla como un intercambio vocal consciente y simbólico.

Ningún otro animal tiene la laringe tan baja para producir sonidos tan complejos como los humanos venimos haciendo desde hace miles de años.

La evidencia más antigua de un hioides tan bajo como el nuestro viene de la mano del Homo heidelbergensis, relacionado tanto con los neandertales como con los Homo sapiens. La posibilidad de un habla compleja como la nuestra estaba dada, ahora si tuvieron un lenguaje como el nuestro no se sabe. Pero el simbolismo, y seguramente un lenguaje complejo recién llegaron hace unos 100 mil años en los neandertales, y más atrás en el tiempo para los Homo sapiens.

En cuanto al simbolismo del lenguaje, en el registro arqueológico las primeras evidencias, que se conozcan, de elementos claramente simbólicos sin ninguna otra funcionalidad, son las conchas de moluscos perforadas, que se conocen desde la primera migración fallida de los humanos modernos c. 100.000 años bp en Skhul, y con fechas algo posteriores en el norte y sur de África; todas están adscritas a los homínidos anatómicamente modernos. Aunque Zilhao & Cía sigan insistiendo en equiparar a Chatelperron con neandertales en exclusivo, sin contaminación ni contacto, esos collares son muchas decenas de miles de años posteriores a los de Skhul.

En cuanto a las pinturas rupestres, las de Apolo II en Namibia parecen ser del 40-60.000 bp, o sea, anteriores al arte rupestre europeo. Pero estas pinturas y cuentas de collar parecen ser sistemáticamente ignoradas al hablar del simbolismo, que parece circunscribirse únicamente a Europa. No es así. Las cuentas y pinturas africanas nos dicen a las claras que los humanos modernos llegaron con esas habilidades a Europa, aunque aquí las desarrollaran notablemente, como el arte rupestre, pero no fue una invención ex novo europea. En tanto que las fechas de los yacimientos chatelperronienses son posteriores a la llegada de los humanos modernos a Europa, parece muy probable que ese tecnocomplejo surgiera por influencia de los recién llegados. Y que comprendieron el significado del simbolismo, pues tenían capacidad para ello, aunque no lo hubiesen desarrollado.

El simbolismo puede definirse burdamente como hacer que una cosa signifique otra cosa o, como dice Gamble, la transmisión de información in absentia, una manera de comunicarse sin que los dos sujetos estén presentes; las ventajas, reflexionando sólo un poco, son evidentes, y compensan el riesgo de atragantamiento.

Decía que los neandertales estaban capacitados para comprender el simbolismo, porque parece que es común a todos los homínidos, como lo demostró un experimento con babuinos: a un grupo se le enseñó que si introducía una ficha en una ranura, le salía un plátano. Un macho joven, ávido de mantener relaciones con hembras babuinas, negoció con una babuina y le ofreció la ficha a cambio del acto sexual. No el plátano, sino la ficha, que los dos babuinos entendían que equivalía al plátano. Obviamente, los babuinos tenían capacidad para comprender el simbolismo, pero que no la desarrollaron, también es evidente.

Los humanos anatómicamente modernos sí hicieron del simbolismo y de los signos algo definitorio de la especie que, quizá, por el mecanismo de la co-evolución le otorgó una ventaja respecto a los otros homínidos como los neandertales. Éstos también tendrían la capacidad simbólica, pero no la habrían desarrollado tanto como los humanos modernos: y por eso supieron entender, y copiar con los collares chatelperronienses, los colgantes que portaban los auriñacenses. Pero después de llegar éstos, no antes.

http://neanderthalis.blogspot.com/2008/02/cmo-el-hueso-hioides-cambi-nuestra.html

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El registro de estos caracteres se pondrá en funcionamiento de forma escalonada. Durante la primera fase, que concluirá el 30 de octubre a las 18.00 horas, sólo podrán solicitar la versión multilingüe los titulares de nombres de dominio registrados antes del 1 de junio de este año.
La segunda fase, que tendrá lugar a partir del 30 de octubre, permitirá la solicitud de nombres multilingües a todos los usuarios que así lo soliciten. Una vez que haya pasado el plazo de solicitud de los titulares con preferencia, se abrirá el registro de dominios multilingües, cuya asignación se decidirá por orden de llegada de la solicitud y en función de los que queden libres.

http://www.elmundo.es/navegante/2007/10/01/tecnologia/1191262954.html

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